Обзор программных продуктов бизнес-моделирования

Теоретические основы адаптации концепции сбалансированной системы показателей к региональному уровню управления экономикой. Сбалансированная система показателей развития региона: Концепция построения ССП развития региона на базе данных региональной статистики. Методы статистической оценки динамической сбалансированности стратегии регионального развития. Статистический анализ и эконометрическое моделирование взаимосвязей показателей ССП развития региона. Методы статистического исследования динамической сбалансированности ССП развития региона. Оценка синхронности динамики как элемента сбалансированности показателей развития региона. Этапы эконометрического моделирования Глава 3. Многоуровневое эконометрическое моделирование ССП развития региона. Система одновременных регрессионных уравнений, характеризующих взаимодействие результативных показателей блоков ССП развития региона.

Центр Статистического Анализа

По крайней мере несколько обстоятельств влияют на принятие научной общественностью нового способа анализа данных [18]. Первое связано с тем, благоприятствует ли теоретический и методологический дух времени методической инновации, то есть вызывает ли теоретическое обоснование нового метода интерес в профессиональных кругах, соответствуют ли инструментальные стратегии, на которых базируется" метод, принятым научным стандартам и т.

Второе обстоятельство определяется концептуальной и функциональной доступностью нового метода анализа. Насколько понятен и легок в употреблении предлагаемый метод, какого рода знания требуются для его использования, какого рода техническое оборудование необходимо, и, наконец, сможет ли средний студент, обучающийся соответствующей профессии, применять этот метод?

Ответы на эти вопросы зависят от теоретической и технической сложности предлагаемого метода, а также от определяемых им затрат компьютерного времени и профессионального труда. И, наконец, третий фактор, вероятно, наиболее важный, связан с тем, насколько перспективен данный метод для развития науки.

Вы получаете, не только готовое решение Вашей бизнес-задачи, Вы научитесь Ниже можно ознакомиться с основными пакетами для статистического и других областях, где требуется применение статистических методов. данных временных рядов, анализа и моделирования панельных данных.

Курс знакомит с возможностями статистических модулей , большинство из которых поставляются вместе с самим средством имитационного моделирования. Применение статистических модулей в значительной степени облегчает использование разработанных имитационных моделей в части анализа и интерпретации получаемых результатов. Умение работать с этими модулями практически исключает необходимость использовать сторонние статистические пакеты.

В рамках курса рассматриваются как теоретические вопросы статистического анализа, так и их практическая реализация, иллюстрированная необходимым количеством примеров. Курс ориентирован на системных аналитиков, занимающихся как моделированием предметной области в целом, так и отдельных бизнес-процессов. Он может быть полезен руководителям проектов и разработчикам ПО.

Использование пакета анализа

Два основных класса моделей: Классы терминов, используемых в научном моделировании: Понятие дисциплинарной матрицы Т. Виды компонентов, составляющих дисциплинарную матрицу:

моделирования бизнес-процессов и реинжиниринга инновационных системного анализа формирование у студентов представлений о изучение системы экономических показателей, методов их расчета и применения для . с использованием пакета ARIS. .. Статического анализа бизнес-процессов.

На простых, ясных примерах популярно описаны современные методы анализа данных — визуальный анализ и графическое представление данных, описательные статистики, методы классификации и прогнозирования. Классические методы дополнены самым современным инструментарием, включая нейронные сети и . Читатель знакомится с методами и компьютерными технологиями анализа данных и учится применять их на практике, основной лейтмотив книги — теория неотделима от практики.

Родыгина Рассмотрено применение нейронных сетей, а также программных комплексов и для прогнозирования электрической нагрузки на примере нефтегазодобывающих предприятий. Исследования показывают, что модели прогноза на основе искусственных нейронных сетей при решении задачи краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки обеспечивают более высокую точность и меньшую погрешность прогнозирования по сравнению с моделью авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего.

Рассмотрено применение нейронных сетей, а также программных комплексов и для прогнозирования электрической нагрузки на примере нефтегазодобывающих предприятий. Использование его экономит временной ресурс лабораторной работы и качественно изменяет ее планирование, а также процесс обработки и осмысления полученных результатов. У студентов младших курсов при экспериментальном изучении физических законов формируются умения мыслить и действовать, руководствуясь понятиями математического моделирования.

Одновременно формируется и развивается критическое мышление, умение уверенно, с помощью цифр аргументировать выводы и заключения, ясно и убедительно их представлять с использованием всего арсенала средств, что немаловажно для развития компетенции презентации и самопрезентации. Системный анализ и информационные технологии.

Туровский в рамках разработки программного обеспечения для моделирования обучения нейрочипов был проведен сравнительный анализ трех программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями в задачах классификации: — оригинальной разработки для целей автоматизации моделирования обучения нейрочипов, восстанавливающих поврежденную нервную ткань и пакетов и .

Проведена серия из 10 вычислительных экспериментов по обучению искусственных нейронных сетей на сгенерированных обучающих выборках и проведен статистический анализ результатов этих экспериментов с целью выявления статистически значимых различий между ними для выбранных программных пакетов. В большинстве случаев наилучшие результаты обучения искусственных нейронных сетей показал программный пакет .

Сравнительный анализ инструментальных средств бизнес-инжиниринга

Многомерный статистический анализ в экономических задачах: Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде . Практическое пособие по решению задач.

Бизнес-моделированием также называют дисциплину и отдельный подпроцесс в Следует также отметить, что применение статистических пакетов в.

Применение пакетов прикладных программ в анализе экономических процессов и явлений Интеллектуальный анализ данных Методы моделирования экономических процессов и бизнес-систем Анализ индикаторов бизнес-статистики в экономике Математическое обеспечение кадровых решений Финансовая математика Дополнительная информация: Маслюкова Елена Васильевна в году окончила экономический факультет РГУ по специальности"Математические методы в экономике". В период гг. В июне г. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа экономических процессов и систем: Имеет 42 публикации, из них 7 монографий, 7 научных работ, опубликованных в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 публикация в издании, которое индексируется в международной библиографическая базе данных статьи, размещаемые в , имеют статус публикаций ВАК.

Принимает активное участие в международных и всероссийских научно-практических конференциях, является руководителем научной работы студентов направления"Бизнес-информатика". Являлась членом организационного комитета Международной научно-практической Интернет-конференции"Математические и инструментальные методы в инноватике и бизнес-аналитике" В г вручена почетная грамота за высокий профессионализм и достижения в науке и образовании в связи с летием экономического факультета ЮФУ.

Осуществляет научное руководство курсовыми работами и выпускными квалификационными работами бакалавров.

Возможности

Финансовая модель проекта и компании Процесс построения финансовой модели инвестиционного проекта или всей деятельности предприятия наиболее трудоемок и требует подготовительной работы по сбору и анализу исходных данных. С системой вам не потребуется ни глубокого знания математики, ни умения программировать - необходимо только хорошо знать описываемый бизнес.

Система позволяет вам в течение небольшого времени разработать финансовую модель компании. Для описания проекта и компании вам потребуется ввести следующие исходные данные:

анализ бизнес-процессов с применением IBM WebSphere Business Modeler .. моделирования, имитации и анализа бизнес-процессов. 3 . процессов, динамического анализа, статистического распределения, совершенствования процесса, генера- ограммного пакета и рассмотрите возможность усов.

Приоритетное направление развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, критическая технология: Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем. Ибрагимов Рустам Маратович - кандидат физико-математических наук, проф. Дистасо Уолтер - , проф. Профессора Ибрагимов Рустам и Дистасо Уолтер Актуальность проекта и научная новизна Целью проекта является организация ведущей научной группы и развитие исследований мирового класса в области компьютерного и статистического анализа и моделирования финансовых и экономических процессов, с приложениями к изучению кризисов и их распространения на финансовых и экономических рынках, влючая следующие ключевые направления и проблемы: Среди других, главными компонентами актуальности и научной новизны проекта являются: Задачи в рамках проекта: Исследования по следующим направлениям в вышеуказанных областях: Детальное исследование не устойчивости моделей в следующих областях: Анализ диверсификации и стоимостной меры риска; Анализ финансовых рынков, подверженных влиянию финансовой зараженности, кризисов, структурных изменений и больших колебаний их ключевых показателей; Системные риски и регулирование финансовых рынков; Рынки страхования и перестрахования для катастрофических рынков; Теория роста фирм;.

Учебные и методические материалы кафедры моделирования экологических систем

Вместе со стремительным накоплением информации быстрыми темпами развиваются и технологии анализа данных. С года отмечается появление специализированных методов, инструментов и программных продуктов, предназначенных для непосредственного решения проблем больших и сверхбольших данных . Аналитики рынка информационных технологий прогнозируют, что на внедрение технологий больших данных наибольшее влияние окажет на инновационное развитие производства, здравоохранения, торговли, банковской деятельности, маркетинга, телекоммуникаций, веб-аналитики.

Выявление закономерностей в больших массивах данных уже сегодня становится основным инструментом для исследования и получения новых знаний в передовых областях науки. Таким образом, имеются все основания ожидать, что проблемы анализа данных займут доминирующее положение и в сфере информатизации Гродненского региона. Следовательно, возникает необходимость в подготовке соответствующих высококвалифицированных кадров.

МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ: КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В SPSS (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ). 1 навыков применения методов многомерного статистического анализа при Несмотря на наличие других пакетов, этот продукт является доступным и.

Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

С помощью реализованных в системе мощных языков программирования, снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе , однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных а предоставляет такие возможности в полной мере помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.

Система бизнес-моделирования" 4.2"

Помимо этого позволяет сформировать перечень показателей , привязать их к элементам бизнес-процесса и путем имитации модели спрогнозировать их значения. Таким образом, отслеживается достижение стратегических и тактических целей компании. Программный продукт позволяет описывать бизнес-процессы при помощи диаграмм стандарта . Информация об организации может накапливаться в виде структурированных справочников, между справочниками могут устанавливаться взаимосвязи.

Посредством инструментария в системе могут создаваться любые виды отчетности по объектам модели и регламентной отчетности, которые могут быть выгружены в , , и прочие форматы. По мнению разработчиков, система является лидером в области имитационного моделирования бизнес-процессов.

Принципы информационного моделирования в технологии 2. применять методы снижения риска в финансовой Иметь навыки построения и анализа бизнес-моделей, в том числе и Неблокируемая коммутация пакетов . Использование для анализа систем статистических методов.

Сивец, Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса С. От субъектов оценочной деятельности потребуется более строгая доказательность результатов оценки. А что может быть более доказательным, если не суждение об оценке, основанное на результатах статистического моделирования массовых данных? Определение рыночной стоимости как наиболее вероятной цены продажи имущественных прав, принятое в нормативных документах по оценке во многих странах, обусловлено стохастической природой самого рынка прав на собственность как экономической системы, функционирование которой происходит под влиянием множества факторов.

Эти факторы, с математической точки зрения, могут и должны рассматриваться как случайные переменные, формирующие в конечном итоге результирующий показатель — рыночную стоимость. Всё это предопределяет вероятностный характер самого процесса оценки и делает возможным и необходимым применение оценочных процедур, основанных на принципах вероятностного статистического анализа.

Прогнозирование с помощью функции РОСТ в Excel